파워쿼리를 이용한 요일 전체가 없는 주( week )는 빼는 방법을 알아보도록 하겠습니다.아래와 같은 데이터를 준비해 주도록 하겠습니다.데이터를 주차별로 관리를 하다보면 아래와 같은 그래프가 나오는 경우가 있습니다.마치 48주차와 53주 차의 실적이 매우 안 좋아 보이는 상황이 될 수도 있습니다.하지만 실제로는 어떤 상황이 발생되었을까요?  파워쿼리를 이용해서 주차별 일자를 카운팅 해 보도록 하겠습니다.데이터를 불러오는 방법은 아래의 글을 참고해 주십시오 [ 파워쿼리 ] 데이터 불러오기( with. Excel )파워쿼리의 시작인 데이터 불러오기를 해 보도록 하겠습니다.아래와 같이 엑셀 데이터를 준비해 준 후 바탕화면에 저장해 주었습니다.원본은 건드리지 않는 것이 가장 좋기 때문에새로운 엑셀sunconne..

파워쿼리를 이용한 데이터 정규화를 진행해 보도록 하겠습니다.공공데이터를 보는 중 예전에는 보지 못한 데이터가 있어서 살펴보려고 합니다.최근 수능이 끝나서 이러한 자료도 올라오는 게 아닌가 하는 생각도 많이 듭니다.데이터를 아래 공공데이터에서 다운 받으실 수 있습니다. 한국전문대학교육협의회_신입생 입시통계현황_202403282024학년도 전문대학 신입생 모집결과(대학교명,계열명,중분류명,모집단위명,학제,주야구분,전형명,모집인원,지원인원,등록인원등)www.data.go.kr 데이터 불러오기 아래와 같이 데이터를 다운 받았습니다.전문대학별 전공학과 모집에 관한 내용으로 보이는데 전처리를 진행해 보도록 하겠습니다.  파워쿼리 편집기로 데이터를 불러오도록 하겠습니다.이번에는 엑셀이 아닌 Power BI로 작업 진..

지금까지 살펴본 파워쿼리 기능을 활용한 청계천 박물관 입장객수를 알아보도록 하겠습니다.활용한 데이터는 공공데이터로써 파일은 아래 링크에서 다운 받으실 수 있습니다. 서울특별시_청계천박물관 입장객수_202301312022년 7월부터 2023년 1월까지 서울특별시 청계천박물관의 일별 입장객수를 성인, 아동 구분하여 제공합니다.www.data.go.kr  3개의 테이블로 구성된 데이터 이며 형식은 아래와 같습니다.모든 데이터가 정규화되어 있으면 좋겠지만 주변에 있는 데이터는 항상 내가 원하는 대로 되어 있지 않습니다.이것이 파워쿼리를 사용해야 하는 이유가 아닐까 싶습니다.데이터를 살펴보니 일단 시트를 합치는 작업을 진행해야 할 것 같습니다. 시트를 합치는 방법은 아래에 있으니 사전에 살펴보시면 많은 도움이 되..

파워쿼리를 이용한 PDF에서 데이터를 가져오는 것을 알아보도록 하겠습니다.가끔 데이터를 엑셀, csv 파일이 아닌 PDF 파일로 주는 경우가 있습니다.이때 사용할 수 있는 방법입니다.아래와 같이 일자별 데이터가 pdf파일 형식의 데이터가 있습니다.요즘에는 다양하게 PDF를 추출하는 방법들이 있어서 해당 항목을 데이터로 전환할 수 있겠지만 테이블 형식이기 때문에 파워쿼리를 이용한 추출을 진행해 보도록 하겠습니다.  [ 데이터 ] - [ 파일에서 ] - [ PDF에서 ]를 클릭 해 보도록 하겠습니다.파일에서의 옵션 중에서Excel, CSV, 폴더에서, SharePoint 폴더에서, 그리고 PDF 파일순서로 사용 빈도가 있을 거 같습니다. 자주 사용하지 않지만 알아두면 매우 유용할 것이라고 생각합니다.  탐색..

파워 쿼리를 이용한 컬럼명 한 번에 변경하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.아래와 같이 데이터를 준비해 주도록 하겠습니다.월별 데이터를 나타내 주는테이블 입니다.  우선 해당 테이블을 파워쿼리 창으로 올려 주도록 하겠습니다.다음과 같이 파워쿼리 창에 데이터가 올라간 것을 볼 수 있습니다.월별 데이터인 것은 알 수 있으나 뒤에 .data 접미사가 살짝 불편한 느낌이 듭니다. 시간이 많으니 컬럼명을 하나하나씩 디테일하게 변경을 시도해 봅니다.2개를 했는데 벌써 힘든 느낌이 듭니다. 이때 활용할 수 있는 방법입니다.테이블을 만들어 변경하는 방법 이 방법이 처음 하시는 분에게는 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법입니다.fx 버튼을 누른 후에 Table.ColumnNames 함수를 입력해 줍니다.Table.Column..

파워쿼리를 이용한 null값 변경하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.보통 결측값처리라고 이야기하는 방법입니다.아래로 채우기 아래와 같은 데이터를 준비해 주도록 하겠습니다.아래의 데이터는 보기에는 좋지만 분석에는 좋은 데이터는 아닙니다.데이터를 가공하는데 처음에 중요한 것은 Visual이 아닌 형식이 더 중요합니다.디자인은 마지막에 해도 충분합니다. 해당 데이터를 파워쿼리 창으로 올려 주도록 하겠습니다.다음과 같이 빈칸은 null값으로 나오는 것을 알 수 있습니다.해당 테이블을 닫기 및 로드를 눌러 바로 엑셀 표로 전환해 보도록 하겠습니다. 아래와 같이 원래와 동일한 데이터가 나오는 것을 볼 수 있습니다.그럼 우측의 초록색 테이블을 가지고 피벗 차트 막대그래프를 한번 만들어 보도록 하겠습니다. 아래와 같이 ..