[ Tableau ] 대한민국 인구 현황_( 1 ) ( feat. 태블로 )

태블로를 활용한 대한민국 인구현황을 알아보겠습니다.

지금까지 Power BI로 데이터 전처리, Python으로 지도 시각화를 진행하였는데 태블로를 사용하면 한 번에 활용할 수가 있어서 만들어 보았습니다.

 

 

태블로의 강력한 점은 클릭 한 번으로 시도 지도를 시구군 지도로 변경이 가능합니다.

마크의 시도, 구군을 계층을 만든 후 데이터를 추가해 준 후 +를 누르면 데이터가 펴졌다가 작아졌다 하는 것을 볼 수 있습니다.

---

데이터 전처리 ( 요약 )

 

사용된 데이터는 기존에 만들었던 Power BI를 활용한 전처리와 비슷합니다.

[ 파워 BI ] 파워쿼리를 이용한 대한민국 인구현황 분석_( 1 )

 

우선 2개의 데이터를 10 ~ 15년 인구와 16 ~ 21년 인구를 union으로 결합해 준 뒤 시도를 제외화고 피벗을 만들어 줍니다.

우선 피벗 특성을 사용자 지정으로 분할해 주고 연도, 구분, 연령을 만들어 줍니다.

년도는 별칭을 변경해서 숫자만 남겨주고 구분의 계와, 연령의 필요 없는 부분은 필터를 통해서 제거해 줍니다.

시도 또한 사용자 지정 분할을 통해서 시도와 구군 구동을 분리해주고 코드를 만들어 주기 위해서 새로운 계산열을 만들어 줍니다.

시도의 세종시는 구군을 추가해 주고 약간의 노가다를 해줘서 필요한 구군만 남도록 만들어 줍니다.

당진군, 여주군, 연기군, 청원군은 시도 승격되거나 다른 곳에 통합되었기 때문에 적절하게 통합을 해주고

마지막으로 시도와 구군의 위치가 안 나오는 부분이 있는데 이 부분만 수정해 주시면 구할 수 있습니다.

---

전체 인구 증감

12개 연도의 데이터가 있기 때문에 사삼 십이 이기 때문에 4년 주기로 데이터를 분리해 주었습니다.

그럼 3개의 창이 나오고 이전 데이터와의 차이를 구할 수 있는 수식을 이용하여 인구 증감을 확인해 주었습니다.

경기도가 가장 크게 인구가 증가하고 있는 모습을 보이고 있으며 서울, 경상도, 전라도, 부산은 인구가 감소하고 있는 것을 볼 수 있습니다.

---

유아인구 현황

 

전국의 유아의 인구는 감소하고 있으며 서울, 경기가 심각함을 알 수 있습니다.

서울에서 특히 어느 지역이 감소가 심각할까요?

 

특히 유아 인구가 감소하는 강서, 노원, 송파, 관악의 노령인구의 증가는 크게 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

 

경기도도 서울과 비슷한 추세를 보이고 있으며 노령 인구 증가와 유아 인구 감소의 매칭이 발생하는 것으로 보입니다.

김포, 파주, 광주, 하남, 시흥, 화성은 유아 인구가 증가하고 있는데 신도시 지역 신혼부부가 유입되면서 그나마 증가하는 것으로 보입니다.

지역별 유아 인구가 증가하는 지역은 어디일까요?

반응형

경상남도 양산시
경상북도 예천군
대구 달성군
부산 강서구 기장
세종시
인천 연수
전라남도 나주시

 

[ Tableau ] 대한민국 인구 현황_( 2 ) ( feat. 태블로 )