csv 파일을 파워쿼리로 불러오는 방법을 알아보도록 하겠습니다.데이터 관리를 위해서 사용하는 파일형식 중 가장 대중적인 것이 엑셀과 csv 파일입니다엑셀을 쓰면 되는데 왜 csv 파일을 사용할까요?우선 csv 파일은 무엇일까요? Comma-separated values 콤마로 분리된 값이라는 의미입니다.csv 파일을 사용하는 이유는 주로 아래와 같습니다.#1. 라이센스( 엑셀은 어떤 기업의 소유일까요? ) - 저작권 문제에서 자유로울 수 없습니다.#2. 엑셀 Sheet의 한계 극복 가능 ( 1,048,576행 이상 저장 가능 )      ( 엑셀로 작업하면 2개 이상의 Sheet를 하나로 관리가 가능 )#3. 메모리 관리 ( 엑셀보다 메모리를 덜 차지합니다 )python polars 라이브러리를 활용해서..

파워쿼리의 시작인 데이터 불러오기를 해 보도록 하겠습니다.아래와 같이 엑셀 데이터를 준비해 준 후 바탕화면에 저장해 주었습니다.원본은 건드리지 않는 것이 가장 좋기 때문에새로운 엑셀을 하나 열어주고 해당 파일을 불러와 편집을 해 보도록 하겠습니다.왜? 원본은 안 건드려야 할까요? 누가 파일을 보냈는데 작업하던 파일을 보내면 어떻습니까?원본의 신뢰도가 떨어지고 어떤 항목을 수정했는지 몰라 잘 못 된 정보가 나올 수 있습니다. [ 데이터 ] - [ 파일에서 ] - [ Excel 통합 문서에서]를 눌러 주도록 하겠습니다. 그러면 다음과 같이 파워쿼리 편집창이 나오는 것을 볼 수 있습니다.Sheet1을 선택하면 우측과 같이 엑셀에서 입력한 데이터가 나오는 것을 확인할 수 있습니다.[ 데이터 변환 ]을 눌러 주도..